2026年9月末、ガーミンがMoxyを買収したことが明らかになりました。Moxyは、ウェアラブルの筋酸素飽和度センサーを手がけるアメリカのメーカーで、この市場で最も古くからいる企業のひとつです。プレスリリースも規制当局への届け出もなく、ニュースは業界ブログthe5krunnerを通じて伝わりました。ガーミンはその6日後に、DC Rainmakerに対して詳細抜きの一文で取引を認めました。買収額は公表されていません。

ガーミンの狙いを推測するのは難しくありません。同社はすでに2026年2月19日に、「Muscle Battery」の商標を出願しています。説明によれば、SmO₂のデータに基づくアルゴリズム向けのものです。Body Batteryからの類推で言えば、おそらく特定の筋肉の「充電量」になるのでしょう。これは手首からは計算できず、筋肉そのものに付ける専用のセンサーが必要です。もっとも、ガーミンの腕時計やサイクルコンピューターは、以前からANT+プロファイルでMoxyのデータを読み取れます。

「大腿四頭筋の充電率」を期待する前に、SmO₂とは何か、そしてどれくらい正確に測れるのかを理解しておく価値があります。

センサーの仕組み

筋肉(多くの場合は外側広筋)に貼り付けたセンサーは、近赤外光を皮膚に当て、反射してきた光を捉えます。酸素と結びついたヘモグロビンと結びついていないヘモグロビンは、この光の吸収のしかたが異なります。その比率から、センサーの下にある小さな組織の中で、ヘモグロビンのどれだけの割合が酸素で飽和しているかを算出します。この方法はNIRS(近赤外分光法)と呼ばれます。

キーワードは**「センサーの下にある小さな組織の中で」**です。筋肉全体の飽和度ではなく、まして全身の飽和度でもありません。

数値の何が問題か:2026年のレビュー

ベルン、ラクイラ、モンペリエの研究者によるフェルトマンらのレビュー(Sports Medicine — Open、2026年6月)は、SmO₂(「筋肉そのものの飽和度」)とStO₂(「組織の飽和度」)の混同を整理しています。信号は皮膚と皮下脂肪を通過するため、最終的な数値のうちどれだけが筋肉によるものかは、脂肪の厚さ、皮膚の色素、センサーの形状、そして機器の数学モデルによって変わります。著者らは、自分を欺かないためにrSmO₂(「局所的な」飽和度)と表記することを提案しています。

レビューに書かれている実用的なチェック方法は、カフで動脈を圧迫することです。信号の大部分が筋肉由来であれば、値は広い範囲を動きます。約**20%まで下がり、カフを外すとほぼ80%**まで跳ね上がります。皮膚や脂肪の影響が大きければ、その振れ幅ははっきりと狭くなります。著者らは、どの市販システムも筋肉を完全には分離できていないと強調しています。

重要な注意点として、筆頭著者はMoxyの少数株主であり共同開発者でもあります。このことは論文の中できちんと開示されています。

テストごとに数値はどれくらい安定しているか

ニュージーランド、2017年。 ハイレベルの自転車選手10人が漸増負荷テストを2回行いました。低～中程度のパワーではSmO₂の再現性は良好でしたが、強度が上がるにつれてばらつきが大きくなりました。収縮する筋肉による血管の圧迫と、動きによるアーチファクトのためです。Moxyのもうひとつの指標である総ヘモグロビン(THb)について、著者らは酸素化の評価には使えないと結論づけました。
ドイツ、2024年。 トレーニングを積んだ自転車選手とトライアスリート12人が、5分間ステージの漸増負荷テストを3回行いました。信頼性係数(ICC)は0.79～0.92で、形式的には「良好」です。しかし測定の標準誤差はSmO₂で5～9ポイント、最小可検変化量は14～18ポイントでした。つまり、同じパワーで今日は45%、1週間後に35%だったとしても、それはまだノイズかもしれないということです。
左右の脚は、同じ研究で平均2ポイントの差でしたが、一致限界は**±19.9**でした。しかもこれは利き脚では説明できませんでした。左の太ももに付けたセンサーは、右の太ももで何が起きているかを教えてくれません。

SmO₂が本当に役立つ場面:数値ではなく傾き

良いニュースはオレゴン大学から届きました(Medicine & Science in Sports & Exercise、2026年3月)。持久系アスリート30人(女性15人)が、4週連続で、大腿直筋にMoxyを付けて自転車エルゴメーターで4分間×4ステージのプロトコルを行いました。注目したのはSmO₂の値ではなく、各ステージでの傾きです。閾値より下では飽和度が安定するか上昇し、閾値より上では下がり続けます。傾きがゼロになるパワーが、最大代謝定常状態(高強度ドメインと超高強度ドメインの境界)の推定値になります。

「傾きゼロ」のパワーは、測定日の間で差がありませんでした。
ICCは0.953、標準誤差は2.6W(1.2%)、最小可検変化量は**7.3W(3.4%)**でした。

つまり、同じ「ノイズの多い」SmO₂でも、1回のトレーニングの中の傾向として使えば、測定日ごとに良質なラボテストと同じくらいよく再現される閾値がわかるのです。ただし注意点があります。これは再現性の検証であって、正確さの検証ではありません。この研究では、結果を最大乳酸定常状態の直接測定と照合していません。

どう活かすか

絶対値ではなく、セッション内の変化を見る。 インターバル中にSmO₂がどれくらい速く下がり、休息中にどれくらい速く回復するかには情報があります。「自分は52%で、友人は60%」には情報がありません。
同じ脚、同じ位置。 マーカーや目印で位置を決め、毎回同じ場所にセンサーを貼りましょう。左脚と右脚を比べてはいけません。
人と比べない。 脂肪の厚さや肌の色で信号は変わるため、やせた自転車選手と皮下脂肪の多い人とでは、「同じ」40%でも意味が違います。
傾きによる閾値の推定は使える方法です。 予想される閾値の前後で4分間のステージを何回か行い、SmO₂の傾きがゼロになるパワーを見つける。これは乳酸測定の実用的な代替になりますが、乳酸との直接比較はまだ多くありません。推定値は乳酸閾値計算ツールやFTP計算ツールで照合できます。
スプリントやランニングではノイズが増える。 信頼性に関するデータのほぼすべてが自転車と最大下のパワーで得られたものです。ランニングでは動きが大きく、センサーもずれやすくなります。
Muscle BatteryはBody Batteryと同じように受け止める。 ガーミンがSmO₂をどのように「充電量」に変換するのかは、まだわかりません。各ブランドのレディネス評価が十分に検証されていないことは、Body Battery、Recovery、Readinessについての記事ですでに解説しました。

要点

ガーミンはMoxyを公表せずに買収し、すでに2月にはMuscle Batteryの商標を出願していました。説明から判断すると、これはSmO₂に基づく機能で、筋肉に付けるセンサーが必要です。
SmO₂はセンサーの下にある小さな組織の酸素飽和度で、筋肉全体のものではありません。数値は脂肪と皮膚の影響を受けます。
絶対値にはノイズがあります。本当の変化といえるのは14～18ポイントからで、左右の脚では最大**±20**の差があります。
ステージごとのSmO₂の傾きから求めた閾値は、テストごとに約7W以内で再現されます。ここにこそセンサーの本当の価値があります。

出典: Feldmann A., Quaresima V., Perrey S., Ferrari M.「Distinguishing Muscle Oxygen Saturation from Tissue Oxygen Saturation: Accuracy, Limitations, and Practical Utility in Muscle Oximetry」. Sports Med Open, 2026;12(1):61. DOI: 10.1186/s40798-026-01033-w · Hudgins J.H., Schoeberlein M.I., Wilkins B.W.「Reliability and Repeatability of Determining Power Associated with Maximal Metabolic Steady State Using Changes in NIRS-Derived Muscle Oxygenation」. Med Sci Sports Exerc, 2026;58(3):517–526. DOI: 10.1249/MSS.0000000000003875 · Skotzke P., Schwindling S., Meyer T.「Side differences and reproducibility of the Moxy muscle oximeter during cycling in trained men」. Eur J Appl Physiol, 2024;124(10):3075–3083. DOI: 10.1007/s00421-024-05514-2 · Crum E.M. et al.「Validity and reliability of the Moxy oxygen monitor during incremental cycling exercise」. Eur J Sport Sci, 2017;17(8):1037–1043. DOI: 10.1080/17461391.2017.1330899