Tracker del sonno contro polisonnografia: il sonno lo prendono, la veglia no
Sei braccialetti messi alla prova in laboratorio del sonno contro la PSG: le epoche di sonno vengono riconosciute in oltre il 90% dei casi, la veglia nel 29–52%. WHOOP sovrastima il tempo di sonno di 24 minuti, Apple Watch di 20. Che cosa ne consegue per l'allenamento.
La mattina comincia con l'orologio che comunica: recupero al 42%, sonno profondo scarso, meglio rimandare l'allenamento. La domanda da porsi prima di riscrivere il programma è un'altra: quanto corrisponde davvero quel numero a ciò che è successo nella notte?
Il gold standard per misurare il sonno è la polisonnografia (PSG): elettroencefalogramma, movimenti oculari, tono muscolare, stadiati a mano secondo i criteri dell'American Academy of Sleep Medicine. I dispositivi indossabili misurano tutt'altro — movimento e battito cardiaco — e da lì indovinano gli stadi. I confronti sono ormai abbastanza numerosi da permettere di essere concreti.
La verifica di sei dispositivi
SLEEP Advances, aprile 2025. 62 adulti hanno trascorso una notte in laboratorio del sonno: contemporaneamente PSG e da due a quattro dispositivi indossabili a testa.
Sotto esame Fitbit Charge 5, Fitbit Sense, Withings ScanWatch, Garmin Vívosmart 4, WHOOP 4.0 e Apple Watch Series 8.
Il risultato chiave è un'asimmetria:
- Sensibilità (riconoscimento del sonno): oltre il 90% in tutti i dispositivi. Se stai dormendo, il tracker se ne accorge.
- Specificità (riconoscimento della veglia): 29,39–52,15%. Se sei sveglio a letto o ti svegli nel cuore della notte, il tracker il più delle volte non se ne accorge.
Da qui la conseguenza diretta, una sovrastima sistematica del tempo di sonno:
- WHOOP 4.0: +24,46 minuti
- Apple Watch Series 8: +19,60 minuti
La maggior parte dei dispositivi divergeva in modo significativo dalla PSG su tempo totale di sonno, efficienza del sonno, tempo di veglia dopo l'addormentamento e sonno leggero.
Sul sonno profondo il migliore tra i braccialetti testati è risultato WHOOP 4.0: ha classificato correttamente il 69,63% delle epoche N3 secondo la PSG. È il miglior risultato del campione, e significa comunque che quasi un terzo del sonno profondo viene stadiato male.
Anelli contro braccialetti
A parte va citato il più grande studio di validazione su un anello. Sleep Medicine, 2024: Oura Ring Gen3 con l'algoritmo di stadiazione OSSA 2.0 contro PSG ambulatoriale su più notti, 96 partecipanti, 421 045 epoche da trenta secondi.
- sensibilità 94,4–94,5%
- specificità 73,0–74,6%
- accuratezza 91,7–91,8%
- accuratezza di stadiazione: dal 75,5% (sonno leggero) al 90,6% (REM)
Una specificità del 73–75% contro il 29–52% dei braccialetti è nettamente meglio. L'anello preleva il segnale dal dito, dove il flusso ematico e l'onda di polso si leggono in modo più stabile che al polso, e questo, a quanto pare, un vantaggio reale lo dà.
Ma anche qui: circa un'epoca di veglia su quattro viene conteggiata come sonno.
Che cosa ne consegue
Il tempo totale di sonno è il numero più affidabile. In tutti i dispositivi è quello più vicino al vero, anche se spostato verso l'alto di 20–25 minuti.
Gli stadi del sonno sono il dato più debole. Il sonno leggero è il più difficile da stadiare, ed è proprio dagli stadi che si costruiscono i bei «indici di recupero».
L'errore è sistematico, non casuale. È una buona notizia: se il tuo tracker aggiunge stabilmente 20 minuti, l'andamento resta informativo. Confrontarti con te stesso della settimana scorsa si può. Confrontare il numero assoluto con la raccomandazione di «dormire 8 ore» molto meno.
Una notte brutta il tracker la fa sembrare meno brutta. Proprio perché la veglia è ciò che riconosce peggio: ti sei rigirato per un'ora e il dispositivo ti ha conteggiato sonno. La notte dopo una gara o un volo l'apparecchio te la disegnerà migliore di com'è stata.
Una precisazione importante. Tutti questi dati vengono da adulti sani, non da atleti dentro un blocco di allenamento. Quanto i numeri siano trasferibili a chi ha volumi di carico alti e un'elevata variabilità della frequenza cardiaca è una questione a parte, per ora aperta.
Come applicarlo
- Guarda il tempo totale di sonno e il trend della settimana, non la suddivisione per stadi.
- Sottrai mentalmente 20–25 minuti dal tempo di sonno mostrato, se usi un braccialetto.
- Non riscrivere il programma per una sola notte. Una notte è una misurazione singola con un errore sistematico noto.
- Le sensazioni contano più dell'indice. Se il recupero segna 90% e tu sei a pezzi, hai ragione tu, non il dispositivo.
- L'anello è più preciso del braccialetto nel riconoscere la veglia, se la domanda è proprio questa. La differenza è percepibile, ma non assoluta.
- Non cambiare dispositivo a metà preparazione: i numeri non sono confrontabili tra marchi e perderesti la base di paragone.
- Se sospetti un vero disturbo del sonno — apnee, insonnia persistente — il tracker non lo diagnostica. Serve una polisonnografia come si deve.
In sintesi
- SLEEP Advances 2025: 62 adulti, una notte in laboratorio, sei dispositivi contro PSG.
- Il sonno viene riconosciuto da tutti i dispositivi con sensibilità superiore al 90%, la veglia con specificità 29,39–52,15%.
- Sovrastima del tempo totale di sonno: WHOOP 4.0 +24,46 min, Apple Watch S8 +19,60 min.
- Miglior risultato sul sonno profondo: WHOOP 4.0, 69,63% di epoche N3 classificate correttamente.
- Oura Gen3 (Sleep Medicine 2024, 96 persone, 421 045 epoche): accuratezza 91,7–91,8%, specificità 73,0–74,6%, stadi dal 75,5% (leggero) al 90,6% (REM).
- L'errore è sistematico: l'andamento è informativo, i numeri assoluti no.
- Una notte brutta il tracker la mostra migliore di com'è stata.
- I dati vengono da adulti sani, non da atleti sotto carico.
Fonti: «A performance validation of six commercial wrist-worn wearable sleep-tracking devices for sleep stage scoring compared to polysomnography», SLEEP Advances, 2025. https://doi.org/10.1093/sleepadvances/zpaf021 · «Validity and reliability of the Oura Ring Generation 3 (Gen3) with Oura sleep staging algorithm 2.0 (OSSA 2.0) when compared to multi-night ambulatory polysomnography», Sleep Medicine, 2024. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389945724000200