健康运动员的CGM：血糖传感器真正显示的是什么，哪些是我们自己想象的

三位精英运动员。一项接力超级耐力赛的世界纪录、一次破纪录的「珠峰挑战」（everesting），以及一次93米的闭气下潜。三人手臂上都戴着连续血糖监测（CGM）传感器。没有一个人患糖尿病。而按照临床参考表的标准，整场比赛中没有任何一个人处于「正常范围」。

传感器在真实比赛中显示了什么

2026年发表于Sensors的一组病例系列描述了这三场比赛——以及三种截然不同的血糖曲线。

Race Across the West：44小时20分钟，1329公里，累计爬升12,700米，两人接力，每轮20–40分钟轮换。骑行中的平均血糖为5.1 ± 1.3 mmol/L，休息时为6.4 ± 1.4。全程波动范围：3.0到9.4 mmol/L。低于3.9 mmol/L的时间，在车上占9.15%，而休息期间仅占1.23%。而且他并非没吃：共摄入2591克碳水化合物，平均58 g/h（第一天92 g/h，第二天53，第三天31）。进食只发生在轮换间隙——也就是说，每次吃完再上赛道，都在重演典型的反应性低血糖场景。

珠峰挑战：连续6小时40分钟，重复爬坡76次，平均坡度14.2%，累计爬升8848米，平均功率296 W。血糖为8.9 ± 0.3 mmol/L，变异系数3.5%。几乎是一条直线。只不过这条直线恰好100%的时间都在7.8 mmol/L之上。碳水摄入149 g/h，明显高于90 g/h的标准建议。

自由潜水：93米，3分55秒。出水后血糖保持在10.4 ± 1.0 mmol/L，约50分钟内没有降到11.1 mmol/L以下——而这位运动员已经12小时没有进食。与此同时，乳酸从0.7飙升到13.4 mmol/L。

作者的结论是：精英运动中偏离「正常血糖」是常事，反映的是对极端应激的适应性反应，而不是调节机制出了故障。

CGM做不到什么

Performance Nutrition上的一篇综述（2025年）解释了为什么无法从这些曲线中得出营养策略。

传感器测的不是血液。 CGM测定的是组织间液中的葡萄糖。它与血液之间存在5–10分钟的滞后，而这个滞后恰恰在血糖变化快的时候变大——也就是在高强度运动中和进食之后。精度在高强度下以及低于4.0 mmol/L的数值区间会下降。MARD在临床上为9–14%，运动负荷下为<15%，与实验室分析的一致性界限约为±1.5 mmol/L。一点五个单位，正是「一切正常」与「我要崩了」之间的差距。

传感器看不见燃料。 血糖只占可用碳水来源的20–30%。作为主要储备的肌糖原在物理上不会离开肌肉，也不会进入血液。CGM既不测糖原，也不测来自肠道的碳水流量。补给充分的运动员靠肝脏维持正常血糖——也就是说，一条平直的曲线并不能说明还剩多少燃料。

没有找到与成绩的关联。 没有因果证据表明某个特定的血糖水平或其稳定性会影响运动表现。研究并未显示血糖指标与完赛成绩之间存在关联。

如何用得聪明

它适合在训练中寻找规律。你对某一种早餐在赛前30、60和90分钟时分别有什么反应。赛前吃胶后的头十分钟会不会掉下去。空腹咖啡会带来什么。三小时长距离训练中下滑从哪里开始。这些是假设，之后要用体感和配速去验证——而不是反过来。

它不适合在比赛中按数字做决定。现实与屏幕之间隔着滞后、误差，以及这个数字与燃料无关这一事实。按计划吃胶，而不是按传感器。

值得埋葬的迷思：

「血糖平稳＝状态好」。珠峰挑战纪录保持者的变异系数是3.5%——但那六个半小时里血糖一直是8.9 mmol/L。既平稳又偏高。
「CGM会提示什么时候该吃」。不会：等到血糖开始往下走时，糖原早已消耗殆尽，而传感器还是滞后的。

因此碳水策略仍然要按每小时克数来计算——依据的是运动时长、强度和肠道的训练程度，而不是传感器读数。60–90 g/h这个标准说的是吸收处理能力，而这恰恰是传感器根本测不了的。

局限性

这是一组三例的病例系列，没有激素监控，没有糖原测定，也没有把血糖与功率同步。它无法被推广。设备本身获批用于糖尿病管理——用于健康人群属于超说明书使用。再加上睡眠中的压迫伪影、与手机断连（珠峰挑战中采样间隔从1分钟降到15分钟），以及被误读的高风险——甚至可能因为一次完全正常的餐后峰值而导致不必要的饮食限制。

另外要单独说一句：传感器不是诊断医生。但如果在训练之外，你持续看到令你不安的空腹或普通进食后的数值，那是去找医生做正规检查的理由，而不是照着曲线自己编理论。

要点

在真实比赛中，健康精英运动员的血糖从3.0波动到11以上 mmol/L——这是对负荷的反应，而不是病理。
曲线形态取决于运动类型：断续的接力带来了低谷，连续爬坡带来了稳定的高血糖，闭气则带来出水后延迟的升高。
CGM测的是组织间液，有5–10分钟滞后，而精度恰恰在高强度运动时下降。
传感器看不见肌糖原，也看不见碳水流量——它不是「油量表」。
血糖水平或稳定性与成绩之间的因果关系尚未被证明。
作为训练中的侦察工具有用，作为比赛中的顾问既无用又有害。
补给按计划以g/h计算；训练之外令人担忧的数值，去找医生，而不是去论坛。

来源：Sensors, 2026 — Beyond Euglycemia: Case Studies Using Continuous Glucose Monitoring in Elite Athletes Without Diabetes During Record Athletic Events; Performance Nutrition, 2025 — Application potential of continuous glucose monitoring (CGM) in elite endurance athletes without diabetes. https://doi.org/10.3390/s26051624 · https://doi.org/10.1186/s44410-025-00013-7